面向開發者的 ChatGPT 無審查完整指南

什麼是無審查 ChatGPT？

無審查的 ChatGPT 指的是在生成內容時不執行標準內容過濾的大型語言模型。這些模型經過訓練或微調，能夠在不觸發拒絕機制的情況下回答成人相關問題。您無需編寫複雜的系統提示詞來繞過限制。只要內容合法，模型就會直接輸出您請求的文字。

大多數用戶搜尋此功能是因為標準模型（如 GPT-4 或 Claude）拒絕生成露骨場景或爭議性觀點。非限制變體移除了這些防護欄。它處理您的輸入並返回完整上下文，不會因「NSFW」標籤而停止。這使其成為創意寫作、角色扮演和成人內容生成的理想選擇。

我們的服務提供單一託管模型，針對此行為進行優化。您發送標準的聊天完成請求。模型返回原始文本。無需複雜的代理設定。該端點與現有的 OpenAI SDK 相容。

為什麼標準模型會阻止 NSFW 內容

標準模型會封鎖 NSFW 內容，因為它們的訓練數據包含人類對明確內容的拒絕反饋。這種來自人類反饋的強化學習（RLHF）使模型更安全、更有禮貌，但也變得更為保守。即使情境明顯是虛構的，它們仍會拒絕生成成人場景。

開發者通常難以處理此問題。您可能會使用越獄提示，但它可能會在新模型上失敗。模型可能仍然拒絕生成圖像描述或故事。這會在您的應用程式中造成摩擦。您需要一個理解上下文是成人導向並繼續執行的模型。

我們的無審查模型跳過此對齊層。它不會拒絕合法的成人內容。它會生成你要求的文本。這種一致性對於依賴可預測輸出的應用程式至關重要。你無需猜測哪個提示詞有效。該模型設計為直接回答。

理解 Abliteration 與去審查

Abliteration 是一種在不從頭重新訓練的情況下從模型中移除特定行為的技術。它識別負責拒絕的神經元並將它們歸零。模型保留其知識和語言技能。它只是不再拒絕成人內容。

這與標準的微調不同。微調會新增新資料。Abliteration 則移除現有約束。結果是一個仍然高度有能力但缺乏安全過濾器的模型。您獲得基礎模型的全部推理能力。您還能夠在不依賴提示的情況下生成明確的文字。

我們的模型採用此方法。它是一個針對無過濾輸出調整的開放權重模型，運行於我們的伺服器上。您無需管理基礎設施。模型 ID 為「uncensored」。您將請求發送至此端點，模型會回應您所需的文字，無需額外設定。

API 與聊天 UI：開發者為何偏好 API

API 提供對模型的程式化存取。聊天 UI 用於人類互動。開發者偏好 API，因為它們提供對參數的控制。您可以設定溫度、top_p 和停止序列。您也可以使用函數呼叫和 JSON 模式。

聊天介面僅限於供應商構建的機能。API 允許您將模型整合到您自己的應用程式中。您可以串流回應。您可以程式化處理錯誤。您可以擴展您的使用量而不會觸及介面限制。

我們的 API 是為此而建的。它使用標準的 OpenAI 格式。你可以使用官方 SDK。你只需更改基礎 URL。回應結構完全相同。你透過 SSE 獲得串流支援。你在最後一個區塊中獲得 Token 使用量。這使得整合非常簡單。

NSFW 生成主要參數

參數調整會影響模型的文本生成方式。Temperature（溫度）控制隨機性。較高的值會產生更具創意但較不連貫的輸出。較低的值會產生更具決定性的文本。您可以根據您的使用案例進行調整。

top_p 控制核心採樣，限制下一個詞元的機率質量，有助於避免重複或無意義的文本。你可以將其與 temperature 結合以進行精細控制。停止序列（stop sequences）允許你提前結束回應，這對於格式化非常有用。

我們的 API 支援所有標準參數。您可以傳送 temperature、top_p、stop、seed 和 penalties。您也可以使用 function calling。這讓模型能夠生成結構化資料。JSON 模式可確保輸出為有效的 JSON。您可以完全掌控生成過程。

Token 成本與上下文視窗

我們的 API 按 token 收費。輸入 token 每百萬個成本為 $0.15。輸出 token 每百萬個成本為 $0.50。您只需為實際使用量付費。沒有月費。額度永不過期。這是透明的計費方式。

上下文視窗為 100,000 個 token。這包括輸入和輸出。您可以發送長提示。您可以生成長回應。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。如果您未設定 max_tokens，則預設為 2,048。這足以滿足大多數用例。

您可以使用加密貨幣充值。我們接受 TRC20 網絡上的 USDT 或 Base 網絡上的 USDC。最低充值金額為 $20。最高為 $500。較大充值可獲得贈送額度。$50 起贈 +5%。$100 起贈 +10%。$200 起贈 +15%。這使得高用量更具成本效益。

常見整合問題與解決方案

開發者常遇到基礎 URL 和模型 ID 的問題。我們的基礎 URL 是 HTTPS://api.howtomakechatgptnsfw.com/v1。模型 ID 為 "uncensored"。你必須在 SDK 中正確設定兩者。

另一個問題是速率限制。您的限制為每分鐘 300 次請求。您可以同時擁有 8 個請求。請求主體必須低於 8 MB。如果您達到這些限制，將收到 429 錯誤。您應實作指數退避演算法。

串流也可能很棘手。我們支援 SSE。您會在最後一個區塊取得 token 用量。請確保您的客戶端能正確處理部分回應。我們的 API 回傳標準 OpenAI 格式。這應該能與大多數客戶端相容。

無審查 LLM 的未來

無審查模型正變得越來越重要。隨著模型規模擴大，它們會變得更加對齊（aligned），這使得它們變得更加受限。開發人員需要針對特定用例的替代方案。無審查 API 正好填補了這一空白。

技術正在改進。abliteration 變得更有效率。模型在保留知識的同時減少拒絕的能力變得更強。這意味著更高的輸出品質。您會獲得更好的創意與推理能力。

我們致力於提供穩定的 API。我們監控模型效能。我們根據需要更新模型。您獲得一致的體驗。API 可靠。定價公平。您可以專注於構建您的應用程式。

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